Clustering

Pada postingan Algoritma Technical Blog sebelumnya, Anda mungkin telah membaca tentang Algoritma DBSCAN (Density-based Spatial Clustering of Application with Noise) yang merupakan sebuah algoritma untuk mengelompokkan data (clustering) berbasis kepadatan. DBSCAN sendiri memiliki keunggulan dari metode clustering yang paling umum digunakan yaitu K-Means, dimana DBSCAN tidak akan memasukkan data yang dianggap noise kedalam cluster manapun. Tentunya ini menjadi keuunggulan sendiri mengingat data…

Saham merupakan satuan nilai atau pembukuan dalam berbagai instrumen finansial yang mengacu pada bagian kepemilikan sebuah perusahaan. Perusahaan yang dapat menjual sahamnya ke publik merupakan saham yang sudah listing di bursa atau sudah melakukan Initial Public Offering (IPO)1. Terdapat sekitar 680 saham per Maret 2020 yang sudah listing di bursa efek Indonesia dan jumlahnya terus bertambah seiring berjalannya waktu. Setiap saham yang melantai dibursa memiliki karakteristik yang berbeda beda…

Clustering merupakan salah satu bagian dari unsupervised learning. Clustering memiliki tujuan untuk membagi data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan antar data. Cluster (kelompok) yang baik adalah cluster yang memiliki kemiripan yang besar antar anggota clusternya dan memiliki perbedaan yang signifikan dengan anggota cluster yang berbeda. Clustering dapat diterapkan dalam berbagai bidang seperti segmentasi pasar, cluster profiling, data spatial dll. Metode clustering sangat…